Senior Data Scientist

MISION

Buscamos un Data Scientist que colabore en la transformación que se está llevando a cabo en Santa Lucía. El equipo de Analítica Avanzada quiere incorporar una persona que nos ayude a posicionarnos como un elemento clave dentro del negocio, aportando soluciones que tengan un impacto real en la compañía tanto desde el punto de vista interno de resultados económicos, como para el cliente, ya que es un punto clave en la visión de Santa Lucía gracias a una oferta de servicios diferenciales y de valor.

En el día a día contribuirás a hacer del equipo de Analítica Avanzada un área que ayude a resolver los diferentes problemas de negocio usando diferentes técnicas estadísticas, así como datos internos/externos que apoyen a la toma de decisiones y permitan resolver los diferentes retos que se planteen colaborando con otros compañeros Data Scientists.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Liderar proyectos centrados en el uso del dato en diferentes unidades de negocio, dentro del Grupo Santalucia, trabajando estrechamente con los responsables de su propia unidad y otras áreas técnicas y de negocio, ya sea de manera individual, en colaboración con miembros del equipo, o trabajando con consultores externos.
• Asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas mediante una supervisión rigurosa, informando proactivamente sobre avances, posibles bloqueos y anticipándose a potenciales riesgos de los proyectos de Data Science.
• Coordinar con todas las áreas de negocio y stakeholders involucrados en los proyectos con aplicación de Data Science, escuchando activamente en reuniones y colaborando estrechamente con las unidades involucradas.
• Analizar la información relacionada con patrones de datos, proponiendo nuevas aproximaciones y conjuntos de datos que enriquezcan el análisis y aceleren la adopción de un enfoque Data-Driven en la compañía.
• Promover el uso ético y seguro de los datos dentro de la compañía, siguiendo políticas internas de seguridad y cumplimiento, y manteniendo los estándares de calidad y legalidad.
• Desarrollar y mejorar técnicas de tratamiento de datos basadas en análisis previos (EDA) para preparar la información para el modelado.
• Evaluar y seleccionar los modelos estadísticos, reglas o soluciones más adecuadas para abordar los desafíos de Negocio, optimizando soluciones a través del diseño, implementación y pruebas de algoritmos candidatos.
• Interpretar resultados, identificar áreas de mejora en los modelos de Data Science y comunicar efectivamente los procesos y hallazgos tanto a perfiles técnicos como de negocio.
• Establecer KPIs específicos para monitorear la efectividad de los modelos de Data Science liderados y la calidad de la información.
• Actualizar y optimizar modelos actuales.
• Diseñar e implementar nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción.
• Documentar soluciones y justificar las decisiones tomadas.
• Gestionar relaciones con proveedores de Datos y de Software de Analítica Avanzada, colaborando en la definición de los requerimientos técnicos para el desarrollo óptimo de proyectos.
• Procesar los datos utilizando métodos estadísticos que garanticen la fiabilidad de estos.
• Implementar, rediseñar y hacer pruebas de algoritmos de modelización, clasificación y predicción permitiendo la toma de decisiones y elaboración de recomendaciones de Negocio.
• Liderar las estrategias de datos en su aplicación al Negocio, interpretando los resultados, y detectando puntos de mejora en los modelos de Data Science.
• Alto conocimiento de las herramientas y el manejo de la información que le permita realizar las sus funciones con autonomía ya que será la referencia en el departamento en su ámbito de conocimiento.
• Trabajar en la detección de tendencias y patrones en la aplicación del Data Science al Negocio asegurador.
• Explorar nuevas fuentes de información, aportar valor a los datos, así como proponer nuevas ideas a través del Big Data.

REQUISITOS

• Titulación requerida – Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o similar.

• Experiencia profesional –  Al menos 4 años de experiencia en análisis de datos, y al menos 2 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en coordinación de proyectos.
• Conocimientos:
  • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos para la realización de modelos de Machine Learning, simulación de escenarios, y validación de resultados.
  • Conocimientos de tecnologías cloud, y Bases de datos (SQL)
  • Conocimientos en programación (Python) Big Data (Spark 3.x).
  • Conocimiento de la industria aseguradora.
  • Conocimiento para la realización de informes y cuadros de mando.
  • Conocimientos Deseables: Conocimientos en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), usando tecnologías de amplio uso en la industria (HuggingFace, Langchain)

• Ofimática – Dominio de software estadístico, programación y sistemas de análisis de datos masivos, así como herramientas de reporting.
• Inglés – Nivel medio

• Otras consideraciones:
  • Gran capacidad de aprendizaje
  • Creatividad
  • Buen comunicador y con visión de negocio.
  • Pensamiento crítico, analítico y con actitud proactiva.
  • Habilidades para trabajo en equipo

En el Grupo Santalucía trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.