Ingeniero/a Devops

MISIÓN.

Dentro de la Dirección de Infraestructura y Operaciones se requiere para el equipo de Plataforma un ingeniero Devops, responsable de definir diseñar, administrar y mantener una plataforma de Datos basada en la Azure y Garantizar la disponibilidad, seguridad, gobernanza y optimización continua de la infraestructura y los procesos de datos en la nube.

FUNCIONES DEL PUESTO

1. Desarrollo, automatización e integración continua (CI/CD)

• Implementar pipelines CI/CD en Azure DevOps para automatizar:
  • Despliegues de componentes de ADF (datasets, linked services, pipelines).
  • Despliegues de notebooks, librerías y configuraciones de Databricks.
  • Versionado e integración de código fuente con repositorios Git.
• Gestionar la infraestructura de datos mediante Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.
• Definir entornos de desarrollo, pruebas y producción, automatizando la promoción de artefactos entre ellos.
• Implementar validaciones automatizadas (linting, pruebas unitarias, integración de notebooks, data quality checks).
• Desarrollar scripts de automatización en Python, PowerShell o Bash para tareas de mantenimiento y despliegue.

2. Automatización de configuración y operaciones Día 2.

• Desarrollar y mantener playbooks y roles de Ansible para la automatización de tareas de configuración, mantenimiento y gestión de componentes Azure.
• Implementar y administrar AWX para la ejecución orquestada, programada y controlada de automatizaciones operativas.
• Automatizar procesos post-despliegue (Día 2) tales como:
• Configuración de permisos, networking, librerías, clústeres.
• Ajustes de pipelines, triggers y linked services .
• Aplicación de políticas de seguridad, tagging, auditoría y monitorización.
• Integrar las automatizaciones con Azure DevOps Pipelines, habilitando un flujo continuo entre IaC (Infraestructura como Código) y operaciones automatizadas.
• Estandarizar las configuraciones a través de plantillas parametrizadas y control de versiones.

3. Operación, monitoreo y soporte

• Configurar soluciones de monitoreo proactivo utilizando Azure Monitor.
• Crear dashboards de observabilidad para el seguimiento de rendimiento, costos y uso de recursos.
• Implementar alertas y políticas de autorrecuperación (auto-healing) para clústeres y pipelines críticos.
• Diagnosticar y resolver incidencias en la orquestación de datos, rendimiento y disponibilidad de servicios.
• Gestionar control de costos, dimensionamiento de clústeres y políticas de autoscaling en Databricks.

4. Colaboración y mejora continua

• Trabajar estrechamente con arquitectos, operaciones, Equipos de Centro de excelencia Analitica y equipos de seguridad.
• Participar en la definición de estándares de desarrollo, versionado y despliegue de artefactos de datos.
• Documentar arquitecturas, configuraciones, pipelines y procesos operativos.
• Promover una cultura DevOps y DataOps en el equipo, impulsando automatización y gobernanza.

REQUISITOS

Experiencia requerida:

• Experiencia mínima de 3 a 5 años en ingeniería o administración de plataformas en Azure.
• Capacidad de trabajar en entornos ágiles (Scrum / Kanban).
• Habilidad para colaborar con múltiples áreas técnicas y de negocio.
• Mentalidad orientada a la automatización, estandarización y mejora continua.

Conocimientos Requeridos:

• Azure:  Azure Resource Manager, RBAC, Managed Identities, Networking, Cost Management.
• Orquestación e integración: Azure Data Factory (pipelines, triggers, parametrización, integración Git).
• DevOps:  Azure DevOps Pipelines, Repos, Artefacts, agentes, CI/CD.
• IaC: Terraform, Ansible.
• Programación: Python, SQL, Ansible
• Experiencia en proyectos con metodologías DevOps y Agile.
• Conocimiento práctico de ALM.

Habilidades:

• Pensamiento analítico y resolución de problemas – Capacidad para diagnosticar incidencias complejas, identificar causas raíz y proponer soluciones técnicas eficientes.
• Comunicación efectiva – Explicar conceptos técnicos de forma clara a equipos no técnicos y documentar procesos con precisión.
• Trabajo en equipo y colaboración – Cooperar con desarrolladores, analistas, científicos de datos y arquitectos en entornos multidisciplinarios.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo – Mantenerse actualizado con las tecnologías y buenas prácticas del ecosistema Azure y DataOps.
• Gestión del tiempo y priorización – Manejar múltiples proyectos, entregas y entornos simultáneamente de forma organizada.
• Mentalidad DevOps / mejora continua – Buscar constantemente automatizar, optimizar y estandarizar procesos.
• Proactividad y autonomía – Anticiparse a problemas, proponer mejoras y trabajar con mínima supervisión.

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS  trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.