Arquitecto/a MLOps

MISIÓN.

La principal misión de esta función será diseñar, implantar, monitorizar y dar soporte a las soluciones de arquitectura para casos de uso de IA o ML, estableciendo los pipelines y desarrollos necesarios para permitir integración y entrega continua en los diversos entornos.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Definir, implementar, probar y optimizar la arquitectura MLOps/LLMOps enfocada en optimizar el ciclo de vida del software.
• Desarrollar y mantener los procesos necesarios para desplegar y administrar modelos de ML/IA en producción (MLOps/LLMOps).
• Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas de ML/IA.
• Definir estándares de gestión de datos, proyectos de ML/IA, datos no estructurados, etc.
• Permanecer a la vanguardia de los avances en ML/IA.
• Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado.
• Colaborar con equipos de arquitectura, infraestructura y desarrollo de casos de uso para detectar áreas de mejora.
• Ayudar a construir un entorno de trabajo colaborativo y eficiente para nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería.
• Generar valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.
• Garantizar la correcta puesta en producción de las diferentes iniciativas de ML/IA de la compañía, definiendo e implementando la arquitectura MLOps/LLMOps.

REQUISITOS

Experiencia requerida:

• Al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ML/IA.
• Amplia Experiencia en el ciclo de vida de desarrollo y puesta en producción de software.
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML/IA en producción.
• Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de ML/IA (Batch, Streaming, Online).
• Profesional en Python.
• Conocimientos en LangChain/LlamaIndex o similar
• Experiencia en motores de bases de datos Vectoriales.
• Experiencia en motores de bases de datos NoSQL.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Herramientas desarrollo (GIT, MLFlow, DevOps, etc.)

Valorables:

• Experiencia trabajando con plataforma de datos Databricks.
• Experiencia desplegando modelos de ML/IA en una plataforma cloud.
• Experiencia en proyectos de procesamiento de audios, textos o imágenes, etc.

Conocimientos Requeridos:

• Titulación requerida: Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.
• Experiencia profesional: Fundamentos de MLOps/LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software.
• Conocimiento Idiomas: inglés, medio/alto.

Habilidades:

• Buen comunicador y con visión de negocio.
• Pensamiento crítico, analítico y con actitud altamente proactiva.
• Adaptación continua al cambio.
• Gran capacidad de aprendizaje.
• Habilidades para trabajo en equipo.

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.